Qu’est-ce que Q* ? Le nouveau saut dans l'intelligence artificielle d'OpenAI qui pourrait tout changer

14/12/2023


Les nouvelles concernant la société OpenAI se sont multipliées ces dernières semaines depuis la départ et réintégration de son PDG, Sam Altman. Grâce aux investisseurs et aux salariés, le PDG a réussi à être réintégré en seulement quatre jours, mais le spéculations sur son licenciement par le conseil d'administration de l'entreprise n'a cessé de croître en raison du manque d'informations officielles. Nous avons mentionné ici l'une des raisons, car on pense qu'Altman recherché un financement externe et rencontré des entreprises du Moyen-Orient pour remplacer les puces avec lesquelles fonctionne leur intelligence artificielle par des puces plus efficaces, les nouvelles unités de traitement tensoriel (TPU).

Ces types de manœuvres ils auraient donné une mauvaise image d'une réunion dont la vision de l'avenir de l'entreprise ne s'est pas encore adaptée à la nouvelle direction, et rappelons qu'OpenAI a été fondée à l'origine en tant qu'organisation à but non lucratif en décembre 2015. Sa mission initiale était de promouvoir et de développer l'intelligence artificielle de manière sûre pour que ses avantages ont été largement partagés avec l’humanité. Cependant, en 2019, OpenAI est passé à un modèle économique à but lucratif cela les aiderait à atteindre leurs objectifs et, affirment-ils, à maintenir leurs engagements éthiques.

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Même si les États-Unis pénalisent la recherche de capitaux étrangers, Cela ne semble pas être une raison suffisante. pour licenciement si fulminant de la part de son charismatique PDG, et ces derniers jours, plusieurs fuites ont offert quelques indices sur un grand changement qui s'annonce dans l'entreprise, et qu'ils ont baptisé Q* (Q-Star), un nouveau pas dans l'objectif de atteindre le AGI, Intelligence Générale Artificielle. Le terme peut prêter à confusion car nous sommes désormais au stade de l'Intelligence Artificielle Générative, qui est utilisée dans la création d'images, de musiques, de vidéos ou de chatbots comme GPT-4 par exemple, et qui concerne modèles de langage à grande échelle (LLM) capable de générer du nouveau contenu basé sur de grandes bases de données.

On suppose que Q proviendrait du Q-learning, une méthode d’apprentissage basée sur le renforcement.

C’est-à-dire que le modèle dont nous disposons actuellement, même s’il le camoufle parfois bien, reste, dans le cas des chatbots par exemple, une manière sophistiquée de rechercher et de répliquer des informations en fonction des connaissances dont dispose le modèle. C'est pourquoi, dans le domaine des mathématiques, lorsque vous proposez de ChatGPT Opération relativement simple, elle est souvent erronée, car elle peut confondre les données stockées avec des exemples précédents qui ne correspondent pas forcément à la requête de l'utilisateur. Et c'est ce qui résoudrait Q*. Et j'aurais commencé par le plus basique : les mathématiques que l'on pouvait trouver à l'école primaire.

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Qu'est-ce que Q* : le nouveau bond en avant de l'intelligence artificielle

Exposé ainsi, cela ne semble pas être un grand pas en avant, mais c'est certainement le cas. On suppose que le Q vient de Q-apprentissage, une méthode d'apprentissage basée sur amplificateur cela inciterait le code à effectuer des opérations complexes basées sur la somme des récompenses reçues lors des opérations précédentes. Quelque chose que, dans notre apprentissage humain, nous pourrions résumer comme "expérience". Et c’est là toute la différence avec l’AGI : l’intelligence artificielle limitée à la réplication des connaissances accumulées franchirait le pas vers saisir.

Cela signifie que l’intelligence artificielle générale serait non seulement capable d’effectuer des opérations mathématiques simples, mais apprends de tes erreurs relativiser, généraliser, assimiler et comprendre les schémas derrière chaque opération. Si réellement, comme le disait Galileo Galilei, « les mathématiques sont le langage de l'univers », ce qui aurait commencé comme des problèmes élémentaires dans une classe d'école primaire pourrait bientôt se multiplier de façon exponentielle jusqu'à devenir opérations beaucoup plus complexes dans le domaine scientifique, statistique ou économique par exemple.

La question est de savoir si Q* représente vraiment un bond aussi important que prévu ou si la fièvre de l’IA pousse trop loin notre imagination.

Ce qui, bien sûr, aurait pu faire douter Jusqu’où faut-il se dépêcher ? cette évolution au sein même d’OpenAI, étant donné le grand nombre de débats éthiques que cela soulève, et que le Altman aurait voulu accélérer trop vite les choses devant un conseil plus prudent. Que ce soit vrai ou non, Altman a prononcé une phrase qui est passée quelque peu inaperçue à l'époque, compte tenu du tourbillon de gros titres qui ont provoqué son licenciement : « Quatre fois dans l'histoire d'OpenAI, la dernière au cours des deux dernières semaines, j'ai réussi à être présent lorsque nous repoussons le voile de l'ignorance et la frontière de la découverte en avant, et y parvenir est l'honneur professionnel de toute une vie. Ce post énigmatique nous fait penser que, Effectivement, il y a eu une nouvelle découverte au siège d’OpenAI. Et la question est de savoir si Q* représente vraiment un progrès aussi important que prévu ou si la fièvre de l’intelligence artificielle pousse trop loin notre imagination.

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